阿里巴巴在2026阿里云峰会上，正式发布了全新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max。
在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中，Qwen3.7-Max超过Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1，与GPT、Claude、Gemini最强模型接近，位列国产模型第一。
这是千问旗舰模型近三个月内的第三次重大迭代，从3.5到3.6再到3.7，阿里大模型研发节奏明显加速。
Qwen3.7-Max面向智能体（Agent）场景全新设计，在多个核心维度实现突破。
编程方面，在SWE-Pro、SWE-Multilingual等编程智能体测评中均取得领先，Terminal Bench 2.0-Terminus得分69.7，超过DeepSeek-v4-pro-Max和Claude-Opus4.6等。
通用智能体方面，Qwen3.7-Max在MCP-Atlas、MCP-Mark、Skillbench等现实能力测试中表现优异，超越GLM5.1、Kimi-K2.6等模型，创下国产新高。
推理方面，在GPQA Diamond、HLE、HMMT 2026 Feb等推理核心测评中超越Claude-Opus4.6及所有国产模型。
通用能力上，Qwen3.7-Max在指令遵循IFBench评测中得分79.1分创下新高，多语言评测WMT24++、MAXIFE中同样领先。
实战任务测试中，在一个模型训练时从未接触过的全新硬件平台平头哥真武M890芯片上，Qwen3.7-Max在没有任何性能分析数据、硬件文档或新架构的示例内核情况下，从空白工作空间出发，自主完成了推理内核优化任务。
整个过程持续35小时，模型独立进行了432次内核评估和1158次工具调用，完全自主地完成了编写、编译、性能分析与迭代改进的全流程。
最终优化后的推理内核较SGLang Triton官方参考实现取得了10倍加速。
测试轨迹显示，模型在独立运行超过30小时后仍能发现有效优化点，甚至主动发起了一次关键的架构重设计。
在Agent能力方面，Qwen3.7-Max展现出跨框架泛化能力，在Claude Code、OpenClaw、Qwen Code等框架下均能稳定发挥。
通过MCP集成和多智能体协作，该模型在办公自动化基准SpreadSheetBench-v1上斩获87分，处于顶尖水平。
阿里云表示，Qwen3.7-Max API即将上线百炼平台，后续还将推出Qwen3.7-Plus等版本，覆盖从编程智能体到视觉智能体的全场景需求。
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